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Sapevo giudicare un mio testo in due secondi. Buono, non buono. Non sapevo dire perché.

Non è un problema finché scrivo io. Lo diventa quando provo a delegare. E per delegare ho dovuto mettere per iscritto regole che applicavo da anni senza accorgermene.

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Sapevo giudicare un mio testo in due secondi. Buono, non buono. Non sapevo dire perché.

Non è un problema finché scrivo io. Lo diventa quando provo a delegare.

Ho chiesto a un'AI generica di scrivere al posto mio. Ne è uscito un post LinkedIn qualunque. Corretto, fluido, scritto da nessuno.

Il modello non era il problema. Non sapeva niente di me.

Il brain non è l'AI. Sono i file.

Così ho smesso di cercare il prompt giusto e ho costruito un sistema. La conoscenza e le regole stanno in file markdown che il progetto usa come contesto:

  • Positioning: chi sono, cosa non sono, il filtro con cui scarto un'idea
  • Style: il ritmo, le aperture, come scrivo davvero
  • Posts: tutto quello che ho pubblicato, con le performance di ognuno
  • Forbidden: quello che non deve uscire mai
  • Frameworks, Hooks, Ideas: il resto della macchina

Nessuno di quei file esisteva prima. Non sono partito dalle regole, non ne avevo. Ho generato, ho corretto, e ogni correzione è diventata una riga.

Come si divide il lavoro

Il brain lo aggiorno in Claude Cowork, che scrive direttamente sui file. Gli do il feedback a voce, lui riscrive la regola dove va.

I post li scrivo in Claude chat, dal telefono. Il brain è già lì. Propongo l'idea, discuto l'angolo, esce il testo.

Il carosello lo genera Uramaki, che parte dal post finito.

Quello che ne è uscito non è un generatore di testi

È un direttore editoriale che conosce tutto quello che ho pubblicato, sa cosa ha funzionato, e mi dice di no quando l'idea è debole. Non scrive al posto mio. Discute con me.

L'idea resta mia. Lo stile e il giudizio finale anche. Sparisce il tempo che passavo a cercare come dirla. Stesso standard, un terzo del tempo.

Il valore non è nel modello. Il modello lo cambio domani e non perdo niente. Il valore è nei file: conoscenza che avevo in testa da anni e che nessuno mi aveva mai chiesto di scrivere.

In sintesi

Costruire un sistema che scrive come te non è un problema di prompt. È un problema di esplicitazione: le regole che applichi senza accorgertene devono diventare testo prima che qualcos'altro possa applicarle. E le trovi correggendo quello che esce, non sedendoti a elencarle.

Se domani dovessi far fare a un sistema la parte di lavoro che sai fare meglio, quale regola scopriresti di non aver mai messo per iscritto?

Domande frequenti

Perché un'AI generica non riusciva a scrivere con la tua voce?

Perché il modello non è mai stato il problema: non sapeva niente della persona che scrive. Ne è uscito un post corretto, fluido e scritto da nessuno.

Cosa c'è dentro un brain editoriale?

File markdown che il progetto legge come contesto: il positioning, lo stile, tutti i post pubblicati con le performance di ognuno, quello che non deve uscire mai, più framework, hook e il backlog delle idee.

Come si scoprono le regole che non si sono mai scritte?

Correggendo l'output, non sedendosi a elencarle. Nessuno di quei file esisteva prima: ogni correzione è diventata una riga, e le regole sono emerse dalle correzioni.