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Non sono mai stato uno da Google Analytics. Ci ho messo dieci minuti a cambiare idea.

Mezza giornata a scavare tra funnel e segmenti è diventata dieci minuti. Ma la differenza non l'ha fatta il collegamento ai dati: l'ha fatta quello che ho scritto nei file di contesto prima di chiedere qualsiasi cosa.

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Non sono mai stato uno da Google Analytics. Preferisco guardare come si comportano le persone, non i numeri. Ci ho messo dieci minuti a cambiare idea.

Quando un mercato andava in negativo e dal lato commerciale non ci spiegavamo il perché, aprivo Analytics e iniziavo a scavare. Funnel, confronto con l'anno prima, eventi, e alla fine le slide. Mezza giornata, tutte le volte. Poi aprivo Contentsquare, che per me resta il posto dove capisci cosa succede davvero, perché lì vedi le persone e non le percentuali.

Cosa ho scritto prima di chiedere qualsiasi cosa

Così ho collegato un agente ad Analytics, via MCP e attraverso il browser, e gli ho scritto in file di contesto quello che direi a una persona appena arrivata: i mercati principali, come leggiamo i numeri, e quello che pensiamo di sapere sui problemi di ognuno.

Gliel'ho scritto come ipotesi da verificare, di proposito. Un agente che cerca conferme le trova sempre.

La prima volta che gliel'ho chiesto, in dieci minuti mi ha consegnato un PowerPoint con gli screenshot, abandon rate e completion rate di ogni passaggio. Il PowerPoint però conta meno delle ore che mi ha tolto, quelle in cui giravo tra report e segmenti per capire da che parte guardare.

La prima versione chiudeva sempre allo stesso modo

Il commento finale era corretto e generico. Il funnel perde qui, il completamento è questo, senza mai scendere su un gruppo preciso. Arrivavo all'ultima slide con la stessa domanda con cui ero partito: chi sono quelli che se ne vanno.

Quello che lo ha sistemato non è stato il collegamento ai dati.

La prima cosa che gli ho chiesto non è stata un'analisi: gli ho fatto studiare chi arriva sul sito, mercato per mercato. Età, device, quanto tempo passano, quante persone tornano e quante ci capitano per la prima volta. Scritto anche quello in file di contesto.

Serve perché un agente che non sa com'è fatto il traffico di quel mercato può solo dirti che il funnel perde al checkout. Se invece sa da che device arrivano le persone, quante sono nuove e quanto si fermano, allora quando qualcosa si muove sa anche su quale gruppo si sta muovendo, e lì smette di essere un commento da leggere.

Il giro, com'è adesso

Gli chiedo il mercato che non torna, lui confronta con lo stesso periodo dell'anno prima, guarda dove si perde nel funnel, scende fino agli eventi e mi dice dov'è l'anomalia e su quale gruppo di utenti vale la pena guardare.

Sempre che nessuno abbia cambiato un evento nel frattempo, perché allora il confronto con l'anno prima non vale.

L'ordine giusto

Per me l'ordine giusto è questo. Prima chi arriva sul sito, poi i numeri per restringere il campo, poi come si comportano le persone, e il perché solo alla fine.

In sintesi

Collegare un agente ai tuoi analytics è la metà facile. La metà utile è scrivere il contesto di business che l'agente non può dedurre: chi è davvero il tuo traffico, mercato per mercato, dichiarato come ipotesi da verificare e non come fatto. Senza quello, un agente sa solo descrivere il funnel. Con quello, ti dice quale gruppo si è mosso e dove guardare dopo.

Il contesto sul vostro business dove sta scritto oggi, in un file che un agente può leggere o nella testa di chi fa le analisi?

Domande frequenti

Come si collega un agente AI a Google Analytics?

Tramite un server MCP per l'API di Analytics, e tramite il browser per quello che l'API non espone. Il collegamento in sé è la parte semplice: quello che decide se il risultato è utile è il contesto che dai all'agente sul business che sta dietro ai numeri.

Cosa va scritto in un file di contesto per un agente di analytics?

I mercati principali, come il team legge i propri numeri, e quello che pensate di sapere sui problemi di ognuno. Quest'ultima parte va scritta come ipotesi da verificare e non come fatto, perché un agente che cerca conferme le trova sempre.

Perché la prima versione dell'analisi usciva generica?

Perché conosceva il funnel ma non il traffico. Un agente che non sa com'è composto il pubblico di quel mercato può solo dirti che il funnel perde al checkout. Quando invece sa da che device arrivano le persone, quante sono nuove e quanto si fermano, sa anche su quale gruppo si sta muovendo il numero.

Si può confrontare un anno con l'altro in automatico?

Solo se il tracciamento non è cambiato nel frattempo. Se qualcuno ha modificato un evento, il confronto con l'anno prima smette di valere, e questa condizione deve stare nelle istruzioni dell'agente invece che nella memoria di chi legge.