E amo quello che faccio.
Lavoro tra UX, CRO e sviluppo per brand fashion e luxury. Progetto l'esperienza, la sviluppo rispettando requisiti e best practice della piattaforma e la misuro con i test: trovo dove l'ecommerce perde clienti, lo dimostro con i dati e consegno la soluzione già in codice. Poi tolgo al team il lavoro meccanico con AI e automazione, così i prodotti convertono di più e arrivano online prima.
Smonto il modo in cui i team lavorano davvero, non quello che dice l'organigramma. Scompongo processi complessi nei singoli passaggi e faccio emergere colli di bottiglia, attività manuali e decisioni che non hanno bisogno di una persona. È da lì che parte il ridisegno.
Più di dieci anni a migliorare esperienze ecommerce su larga scala, lasciando decidere i dati. Ho guidato un team cross-funzionale di sette persone tra UX, sviluppo e web ops e un programma di sperimentazione continua, con oltre 150 A/B test e più di 80 iniziative CRO. Unisco ricerca, behavioral analytics e test per capire dove l'esperienza perde clienti, e faccio in modo che ogni miglioramento arrivi in produzione e si misuri sulle conversioni.
Il design è il mio mestiere, ed è anche la lente con cui ricostruisco i processi. Dalla ricerca all'interazione finale, ho disegnato esperienze ecommerce usate da milioni di persone in oltre 60 paesi. Il risultato è codice reale, non un mockup statico: Figma, Storybook, componenti e design system arrivano insieme, pronti per la produzione. Come co-founder di Uramaki guido il product design dalla strategia al rilascio.
Ricostruisco i processi con AI, automazione e codice. Non con le slide. Agli agenti lascio il lavoro che si ripete sempre uguale; le decisioni restano alle persone. Un benchmark che prendeva un giorno oggi prende dieci minuti, e il giudizio su cosa farne resta mio.
Il metodo dietro ogni processo che ridisegno: si parte da come il team lavora oggi e si arriva a un processo che funziona in un altro modo.
Dalla ricerca alla produzione: come affronto il product design quando il problema è chiaro e l'obiettivo è qualcosa che le persone useranno davvero. Il design nasce già nel codice.
Analizzo il processo com'è oggi: strumenti, handoff, chi è coinvolto e dove finisce davvero il tempo. Non il processo sulla carta. Quello che gira in produzione.
User research, analytics e interviste agli stakeholder, con una sintesi assistita dall'AI per far emergere l'attrito in fretta. Non mi limito a trovare problemi: trovo quelli che vale la pena risolvere.
Lo scompongo nei singoli passaggi e do a ognuno un'etichetta: collo di bottiglia, lavoro manuale o decisione vera. È lì che si vede cosa vale la pena automatizzare e cosa ha ancora bisogno di una persona.
Gli insight diventano problemi formulati con chiarezza, metriche in ordine di priorità e journey map. Allineo i team su cosa costruire, cosa automatizzare e cosa misurare, prima che qualcuno apra Figma.
Ridisegno il processo con AI, automazione e pratiche moderne di sviluppo prodotto: agenti, integrazioni, handoff più puliti. Andare più veloci è il minimo. L'obiettivo è lavorare in un altro modo.
In pochi giorni, dai flussi abbozzati al prototipo in codice navigabile nel browser. Uso l'AI per accelerare le iterazioni, esplorando varianti, copy e interazioni, e il sì lo diamo sul prototipo vero, non su una schermata.
I team passano meno tempo sulle attività ripetitive e più tempo sulle decisioni che contano. Resto durante il rilascio e le iterazioni, finché il nuovo processo non gira senza di me e continua a migliorare da solo.
Consegno Figma, Storybook, codice pronto per la produzione e il design system, che resta al team. Poi QA, controlli e monitoraggio finché l'intenzione di design non è online. E costruisco i processi che continuano a migliorare le cose dopo il lancio.
Primo premio nella categoria Best Use of AI ai DX Awards 2026. Un'analisi dell'esperienza digitale assistita dall'AI, che trasforma i dati Contentsquare in diagnosi rapide, monitoraggio e interventi già messi in ordine di priorità.
Vedi il progetto → 02Un processo che legge Figma via MCP, interpreta componenti e interazioni e apre su Jira Epic, Story e Task già strutturati, senza scrivere un ticket a mano. Accorcia l'handoff tra design e sviluppo e tiene il backlog allineato a quello che c'è davvero nel file.
Vedi il progetto → 03Un'app, anche PWA, basata sull'AI che da un prompt produce storytelling pronto per i social: post, caroselli e reel per Instagram, Facebook e TikTok, con copy e visual rifinibili in un unico flusso.
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